《表1 各类番茄图像数量:基于改进型YOLO的复杂环境下番茄果实快速识别方法》
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《基于改进型YOLO的复杂环境下番茄果实快速识别方法》
番茄果实图像数据采集于北京市农林科学院连栋温室,采集设备为FM810-IX-A 3D型相机(图漾科技),其二维RGB图像分辨率为640像素×480像素,像素级精度为2 mm。为降低由训练样本多样性不足导致网络模型过拟合的概率,采集时分远景和近景,远景、近景分别距离果实500~600 mm和200~300 mm,远景、近景情况下各采集左、中、右3个角度的图像,每个角度采集3幅图像,共1 800幅图像。为了增加样本的多样性,图像样本中包含成熟红色番茄果实和未成熟绿色番茄果实,包含果实数量、稠密程度、遮挡程度不同的情况,还包含顺光、逆光等光照情况。为获取准确的数据参数,还需要对图像进行人工标注,标注时将番茄的最小外接矩形框作为真实框(Ground truth),以减少真实框内的背景像素。表1为各类番茄图像数量,图1为一组典型复杂环境下的番茄果实图像。
图表编号 | XD00167922700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.25 |
作者 | 刘芳、刘玉坤、林森、郭文忠、徐凡、张白 |
绘制单位 | 北方民族大学电气信息工程学院、北方民族大学电气信息工程学院、北京农业智能装备技术研究中心、北京农业智能装备技术研究中心、北京农业智能装备技术研究中心、北京农业智能装备技术研究中心、北方民族大学电气信息工程学院 |
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