《表3 不同识别模型对比:基于深度残差网络的番茄叶片病害识别方法》
基于相同验证集与测试集,构建番茄叶片图像的灰度和GLCM特征矩阵,并分别利用SVM与含5个隐藏节点的误差反向传播(Back Propagation,BP)神经网络进行病害鉴定,结果如表3所示。
图表编号 | XD00127947800 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.10.31 |
作者 | 吴华瑞 |
绘制单位 | 国家农业信息化工程技术研究中心、农业农村部农业信息技术重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
基于相同验证集与测试集,构建番茄叶片图像的灰度和GLCM特征矩阵,并分别利用SVM与含5个隐藏节点的误差反向传播(Back Propagation,BP)神经网络进行病害鉴定,结果如表3所示。
图表编号 | XD00127947800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.10.31 |
作者 | 吴华瑞 |
绘制单位 | 国家农业信息化工程技术研究中心、农业农村部农业信息技术重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |