《表2 模型训练过程:基于深度神经网络的网络安全实体识别方法》
本文在TensorFlow平台中实现基于CNN-BiLSTM-CRF的网络安全实体识别模型,选取的硬件平台为Intel(R)Xeon(R)CPU 24核,利用FT-CNN-BiLSTM-CRF训练算法构建网络安全实体识别模型.表2为模型算法训练过程.
图表编号 | XD0038335700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.30 |
作者 | 秦娅、申国伟、赵文波、陈艳平 |
绘制单位 | 贵州大学计算机科学与技术学院、贵州省公共大数据重点实验室、贵州大学计算机科学与技术学院、贵州省公共大数据重点实验室、贵州大学计算机科学与技术学院、贵州大学计算机科学与技术学院、贵州省公共大数据重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |