《表1 简历实体类别表：基于多神经网络协同训练的命名实体识别》

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《基于多神经网络协同训练的命名实体识别》

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本文在新浪财经随机选取1 024份上市公司的高管简历中文文本数据作为实验的语料，该语料包括了姓名、学历、籍贯、毕业院校等8种实体信息，8种实体描述见表1。数据集的规模为16 565条，实验过程中对语料随机选取20%作为测试集，20%作为有标记的训练集L，60%的数据集作为未标注集U。为了避免神经网络模型输入差异性对实验效果的影响，实验的过程中统一使用[-0.25，0.25]区间内随机初始化的方式得到的字向量作为3种初始化模型的输入。