《表4 模型训练速度对比：基于膨胀卷积的中文命名实体识别》

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《基于膨胀卷积的中文命名实体识别》

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同时，对比Bi-LSTM-CRF模型和GDCNN-CRF模型的训练速度，结果如表4所示，同样的数据集，每个迭代100轮，设每个数据集中运行最慢的时间为1倍速，即1x。在MSRA数据集上，本文提出的模型比Bi-LSTM-CRF模型训练速度快3.15倍，在简历数据集上GDCNN-CRF模型比与BiLSTM-CRF模型快2.94倍。