《表2 实验结果对比：基于Bert,ReZero和CRF的中文命名实体识别》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《"基于Bert,ReZero和CRF的中文命名实体识别"》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

实验中，若原数据自带训练、测试的切分，则使用自带切分，反之则按8:1:1划分train/dev/test。BiLstm的维度设置为256，REZERO的heads数量为12，层数为24，两者的batch数值均为8，epoch为10，其余参数使用torch默认值，以F1作为评价指标。对比方案为Bert+CRF和Bert+BiLstm+CRF。最终实验结果如表2所示。