《表2 命名实体分类：结合注意力机制的Bi-LSTM-CRF中文电子病历命名实体识别》

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《结合注意力机制的Bi-LSTM-CRF中文电子病历命名实体识别》

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2）人工序列标注。在前期数据准备中，需要对非结构化的电子病历数据进行人工实体标注[15]。在标注过程中，以医学临床相关的实体为对象，按照<标签>实体格式，把实体归类于所属类别，表2介绍了5类实体的相关信息。在电子病历语句表达中，容易出现一个句子中包含有多类实体。例如，“左下肢疼痛”，此句子中既包含“左下肢”即身体部位这一实体类别，又包含“疼痛”即症状和体征这一类别，所以在实体与实体之间存在嵌套关系。电子病历标注样例如图4所示。