《表1 标注实例:基于注意力机制的Bi-LSTM结合CRF的新闻命名实体识别及其情感分类》
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《基于注意力机制的Bi-LSTM结合CRF的新闻命名实体识别及其情感分类》
在本文实验中,模型训练集的标签是给每个字向量标注上对应类别标号,标注标签一共有10类,分别是:(1)Null,(2)B_pos,(3)I_pos,(4)E_pos,(5)B_neg,(6)I_neg,(7)E_neg,(8)B_norm,(9)I_norm,(10)E_norm。其中:空标签(Null)表示非核心实体;B表示核心实体词的第一个字;I表示核心实体词中间的字;E表示核心实体词的最后一个字;pos表示积极的情感;neg表示消极的情感;norm表示中立的情感。例如,B_pos标签表示的是积极情感的核心实体的第一个字。标注实例如表1所示。
图表编号 | XD00163197900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.10 |
作者 | 胡甜甜、但雅波、胡杰、李想、李少波 |
绘制单位 | 贵州大学计算机科学与技术学院、贵州大学机械工程学院、贵州财经大学大数据统计学院、贵州大学机械工程学院、贵州大学机械工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |