《表1 标注实例:基于注意力机制的Bi-LSTM结合CRF的新闻命名实体识别及其情感分类》

《表1 标注实例:基于注意力机制的Bi-LSTM结合CRF的新闻命名实体识别及其情感分类》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于注意力机制的Bi-LSTM结合CRF的新闻命名实体识别及其情感分类》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

在本文实验中,模型训练集的标签是给每个字向量标注上对应类别标号,标注标签一共有10类,分别是:(1)Null,(2)B_pos,(3)I_pos,(4)E_pos,(5)B_neg,(6)I_neg,(7)E_neg,(8)B_norm,(9)I_norm,(10)E_norm。其中:空标签(Null)表示非核心实体;B表示核心实体词的第一个字;I表示核心实体词中间的字;E表示核心实体词的最后一个字;pos表示积极的情感;neg表示消极的情感;norm表示中立的情感。例如,B_pos标签表示的是积极情感的核心实体的第一个字。标注实例如表1所示。