《表3 评价标准：基于BiLSTM-CRF的中医文本命名实体识别》

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《基于BiLSTM-CRF的中医文本命名实体识别》

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在评价模型训练效果的优劣情况时一般重点考核识别准确度（ACC，accuracy）、精准率（P，precision）、召回率（R，Recall）和F-balanced等重要参数指标，各参数值越趋近100%，说明模型训练效果越好。为计算出各重要参数值，引入TP、FP、TN、FN等指标，如表3所示，其中TP表示预测为正样本，实际也为正样本的特征数。FP表示预测为正样本，实际为负样本的特征数。TN表示预测为负样本，实际也为负样本的特征数。FN表示预测为负样本，实际为正样本的特征。