《表1 网络拟合结果与误差》

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《运用BP神经网络预测我国生活用纸产量》

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BP神经网络经过学习训练，拟合结果如表1所示。从表1可见，网络有很好的拟合精度，平均拟合误差仅为0.51506%，表明网络表达出的输入与输出的映射关系十分精准。近期预测误差更小，2018年的拟合误差仅为0.23620%，而近期误差是衡量模型优劣的重要标准。