《表5 温度-能耗网络计算结果与测量值误差》

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《不同方法构建建筑能耗模型比较》

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本文使用外部干球温度作为输入参数来实现简化网络，将现有耗能和气象数据分为两组，使用2013年8月至2014年12月期间的数据进行学习训练，2015年3月1日至5月31日（与Energy Plus模拟相同）期间数据用于模型验证．将日最大和最小外部干球温度Tmin和Tmax作为输入数据，输出则为相应的每日总耗能C（kW·h）．本文进行了3种不同的网络计算，分别为工作日、假期及一周（包含工作日和周末）．网络参数如表4所示，表5为能耗预测结果与实际值误差．由表5可知，包含所有天数的网络误差要大于将工作日和假期分开的网络．增加隐层和每一层隐层神经元后获得的模拟结果如表6、7所示．