《表3 模型性能对比表：基于深度学习的竞争情报命名实体识别研究》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于深度学习的竞争情报命名实体识别研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

通过表3对比可以发现，改进后的模型在识别命名实体上有较大的性能提升，比单向LSTM+CRF模型提升大约6%，比单一的CRF模型效果提升更加明显。可以看出，改进的双向隐含层结构，帮助模型更高效地捕捉上下文信息，注意力机制的融入对文本语义特征提取的效果有了明显提高，尤其面对文本篇幅不定的情况，对文本特征的捕捉发挥不可替代的作用。