《表4 模型的评估结果：植物属性文本的命名实体识别方法研究》

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《植物属性文本的命名实体识别方法研究》

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本文选择了CRF模型、BiLSTM-CRF模型和BiLSTM+CNN-CRF模型进行对比实验，三组模型均采用Word2Vec作为句子的分布式表示，并在构建的数据集上进行训练和测试。其中，在BiLSTM-CRF模型的基础上，加入基于CNN模型进行植物信息文本字信息的提取，并将BiLSTM模型的结果和CNN模型的结果进行拼接，结合CRF模型得到BiLSTM+CNN-CRF模型。实验结果如表4所示。