《表4 基于CRF的政务领域命名实体识别实验结果》

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《基于BERT-BLSTM-CRF的政务领域命名实体识别方法》

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本文选取了以字、词为单位，结合词性、边界特征来构建训练集和测试集，使用CRF++0.58进行训练和测试，为防止过度拟合，代价参数为1.5，其他使用默认参数。字、词特征主要选择当前字、词的前、后第一、第二个字、词，同时选择了对应位置词的词性。实验结果如表4所示。