《表4 BI-LSTM-CRF作战文书命名实体识别结果》

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《基于BI-LSTM-CRF的作战文书命名实体识别》

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BI-LSTM模型在自建语料上进行的作战文书命名实体识别结果如表4所示。对比各实体类别实验结果，结合自建语料集进行分析，结论如下:时间、人员职务两类实体，在语料集中数量较少，尤其时间实体大多以“×月×日×时×分”形式为主，格式相对规范，识别率较高，达到了100%；其次，地名实体由于紧邻坐标信息，包含了实体间的语义关系特征，得到了较高分数；部队编制实体本身具有较为明显的右边界，在采用最小标注策略后，识别率又得到提升，如表5所示；作战编成得分较低，分析认为，可能是涉及作战编成的训练语料不充足导致。