《表1 命名实体识别效果对比实验结果》

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《利用机器学习对生物医药文献命名实体识别和关系抽取研究》

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笔者通过实验将Ma[6]等学者提出的单任务模型作为基准的单任务学习模型（STM）和其他的多任务学习模型（MTM），并对其识别效果进行对比，实验结果如表1所示。表1展示了不同模型分别在BC2GM、Ex-PTM、NCBI-disease、Linnaeus这4个目标数据集上的效果，包括精确率、召回率、F1值的百分比指数，表中加粗数值代表当前数据集的最佳F1值。