《表3 NLPCC-ICCPOL 2016 KBQA数据集上训练和预测时间的对比》
单位:s
除了模型在重要指标F1上的对比,本文还在训练时间和预测时间上进行了对比,如表3所示。因为本文组合了BiLSTM和CNN,所以训练和预测时间高于Bi-LSTM以及以CNN为基础模型的PairCNN Ranking,但是在核心指标F1上分别高了10.40个百分点和5.98个百分点。对比使用了注意力机制的模型Bi-LSTM_ATT、ESIM和ABCNN本文在时间和核心指标上都具有先进性。
图表编号 | XD00163197800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.10 |
作者 | 赵小虎、赵成龙 |
绘制单位 | 矿山互联网应用技术国家地方联合工程实验室(中国矿业大学)、中国矿业大学信息与控制工程学院、矿山互联网应用技术国家地方联合工程实验室(中国矿业大学)、中国矿业大学信息与控制工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |