《表4 4种模型训练时间和预测时间对比》

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《多尺度时序依赖的校园公共区域人流量预测》

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相较于与其他3种基于LSTM的模型（LSTM，LSTNet-skip，TPA-LSTM），仅在模型内部使用CNN结构的MSCNN模型在训练时间和测试时间上明显少于另外3种方法.随着数据规模的增大，这样的优势会逐渐扩大对于校园公共区域人流量预测和控制可以得到更好的应用.