《表1 4种算法的PSNR、SSIM和运行时间对比》
与其他具有代表性的去模糊方法进行测试比较,并计算清晰原图和生成图片的峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)进行定性分析。、由于EuRo C数据集中不提供模糊图和相对应的清晰图,无法计算PSNR值和SSIM值。这里使用文献[11]中的数据集进行处理,数据集中的图片分辨率为720×1 280。使用本文方法与文献[1]、文献[2]、文献[3]进行对比,结果如图3和表1所示,可得本文方法相比较其他几种方法,能取得较好的去模糊效果,并且算法的运行时间大大优于其他几种方法。
图表编号 | XD00146312400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.20 |
作者 | 刘华杰、梁冬泰、梁丹、王泽华 |
绘制单位 | 宁波大学机械工程与力学学院、宁波大学机械工程与力学学院、宁波大学机械工程与力学学院、诠航科技有限公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |