《表1 不同算法的PSNR和SSIM》
基于合成的低照度图像的不同算法的客观评价指标对比结果如表1所示,本文算法的PSNR值和SSIM值高于其他对比算法,说明本文算法的级联残差生成对抗网络模型在低照度图像增强上具有很大的优势。
图表编号 | XD00188252500 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.07.25 |
作者 | 陈清江、屈梅 |
绘制单位 | 西安建筑科技大学理学院、西安建筑科技大学理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
基于合成的低照度图像的不同算法的客观评价指标对比结果如表1所示,本文算法的PSNR值和SSIM值高于其他对比算法,说明本文算法的级联残差生成对抗网络模型在低照度图像增强上具有很大的优势。
图表编号 | XD00188252500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.25 |
作者 | 陈清江、屈梅 |
绘制单位 | 西安建筑科技大学理学院、西安建筑科技大学理学院 |
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