《表1 不同算法的PSNR和SSIM值比较》
为客观比较各算法的去噪性能,表1给出了不同强度噪声污染下图像复原后的峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)[24]指标及其均值.由表中可以看出,大部分噪声水平下文中算法复原结果的PSNR和SSIM值均优于其他对比算法,其中PSNR比去噪标杆算法BM3D平均提高了0.38 dB,比目前效果最好的WNNM算法也平均提高了0.16d B;在σ=50的超强噪声图像复原上,文中算法的PSNR值与WNNM相近甚至更好,仅SSIM略差于WNNM.综合对比客观指标可知,文中算法在强噪声图像复原上有更好的适应性和鲁棒性.
图表编号 | XD0026562200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.08.01 |
作者 | 高红霞、陈展鸿、曾润浩、罗澜、陈安、马鸽 |
绘制单位 | 华南理工大学自动化科学与工程学院、华南理工大学自动化科学与工程学院、华南理工大学自动化科学与工程学院、华南理工大学自动化科学与工程学院、华南理工大学自动化科学与工程学院、广州大学机械与电气工程学院 |
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