《表4 不同维数约简算法的识别准确率》
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为了直观反映LMDP等方法的降维效果,将各个算法降维后的特征子集输入到KNN分类器中进行故障模式辨识。不同维数约简算法的识别准确率如表4所示。
图表编号 | XD00215794600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.02.01 |
作者 | 石明宽、赵荣珍 |
绘制单位 | 兰州理工大学机电工程学院、兰州理工大学机电工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
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为了直观反映LMDP等方法的降维效果,将各个算法降维后的特征子集输入到KNN分类器中进行故障模式辨识。不同维数约简算法的识别准确率如表4所示。
图表编号 | XD00215794600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.02.01 |
作者 | 石明宽、赵荣珍 |
绘制单位 | 兰州理工大学机电工程学院、兰州理工大学机电工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |