《表1 本文算法与三种不同算法识别准确率的对比》

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《基于多尺度分块方向类模型的群体异常行为检测》

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图11表明：本文算法对不同场景能够很好地进行人群异常行为检测。同时，本文还在UMN数据集上对光流法（Optical Flow）传统社会力模型（SFM)[9]、能量模型（BM)[10]、Spare（weight）+LSDS[11]不同的算法准确率进行了对比，如表1所示，本文模型在三个场景的平均准确率为95.3%，相较于光流法（83.50%），传统的社会力模型（85.44%）和能量模型（90.14%)，Spare（weight）+LSDS(95.23.01%）具有更好的识别准确率。