《表3 DPM算法与本文方法识别平均准确率对比》

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《基于深度卷积神经网络的柑橘目标识别方法》

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图4a中DPM算法的P-R曲线平均准确率为67.56%，远低于本文方法的86.91%。本文方法较DPM算法具有更高的召回率，且P-R曲线较DPM算法曲线更加平滑稳定，在较高召回率情况下，依旧可以保持较高的准确率。以人工进行柑橘目标识别标注的结果为标准，在不同干扰因素下，DPM算法与本文方法的识别平均准确率对比如表3所示。