《表2 本文算法与其他算法识别率对比》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《自适应阈值局部特征融合的人脸识别》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

本文选取α=1/12、β=1/3的比例提取AT-ULBP特征并与LGC特征进行融合，分别在ORL、Yale、FERET数据库上做实验，并与文献[14]中的W-LBPAT算法和文献[15]中的WAP-LDP算法进行对比。其中，对于ORL和Yale数据库通过随机更换训练样本和测试样本进行3次实验，最后取3次的均值，而对于FERET人脸库则采用通用的测试标准进行识别，识别率的结果见表2所列。