《表2 本文算法与其他检测算法的效果对比》
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《具有窗口结构Bi-LSTM网络的心电图QRS波检测方法》
目前随身携带式的心电监测设备需要监测24 h以上的动态心电图数据,在面对常态化的高噪音强干扰的生活环境时传统方法遇到了技术瓶颈,只有不到80%的准确率.本文的算法有良好的应用前景,而且由于深度学习算法有学习的数据越多越精确的特性,在未来大范围的应用之后产生的新数据能够被再利用,算法性能也会随着数据量的增大得到进一步的提升.
图表编号 | XD00203796800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.01.30 |
作者 | 李一凡、朱斐、凌兴宏、刘全 |
绘制单位 | 苏州大学计算机科学与技术学院、苏州大学计算机科学与技术学院、江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州大学、苏州大学计算机科学与技术学院、苏州大学计算机科学与技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |