《表2 本文算法与其他算法的对比》

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《基于眼动预测与多层邻域感知的显著目标检测算法》

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图7给出10张图像检测效果示例（均来自MSRA数据集）。从检测结果可以看出，PCA[18]算法基于主成分分析和对比度先验进行显著性检测，其检测结果目标边界较明显，但目标区域内部显著性不足，背景噪声较大。BSCA[14]算法对图像颜色特征依赖较强，当图像其他特征占优时，出现背景噪声过大等问题。DSR[5]算法基于边界先验选取目标种子，当目标靠近图像边界时，出现显著目标检测不全的问题。而本算法在面对复杂场景、目标处于非理想位置的图像时均取得了较好的检测效果，直观说明了本文所提算法的优异性。