《表2 本文算法与其他相关实验结果的MAP对比》

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《卷积神经网络在跨媒体检索中的应用研究》

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如表2所示，对比结果表明本文所使用的基于16层或19层的VGGNet的检索平均准确率比传统的SM算法检索的平均准确率高，同时本文方法比同样基于深度学习的使用AlexNet模型提取图像特征的CMDSR模型和FT-fc模型的检索平均准确率高，且VGG16-fc6性能最好。证实了本文使用VGGNet提取图像特征方法在跨媒体检索方面是有效的。