《表2 本文算法在不同迭代次数下模型的识别准确率及召回率》

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《基于多层特征深度融合的卷积神经网络人脸识别方法》

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由表2可以得出:随着迭代次数的增加，识别率和召回率也随之不断增加，迭代次数达到45 000次时，识别率和召回率到达峰值，若再增加迭代次数，会出现识别率下降的现象，这说明并不是迭代次数越高识别效果越佳.如图4所示，迭代次数达到35 000次后，提出的算法的损失函数降到0.1%以下，网络能学习到一个比较理想的状态，而且算法的学习率呈指数曲线下降（图5）.