《表1 测试函数在不同优化算法下收敛迭代次数的比较》

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《基于改进型代理模型优化算法的磁通切换永磁直线电机优化设计》

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表1中列出了测试函数在三种优化算法下满足收敛条件时需要的迭代次数。显然，相比传统EGO算法，EGO-MO算法和本文提出的改进型SBO算法收敛所需迭代次数都明显减少。除了Branin函数，改进型SBO算法相比EGO-MO算法能以相同或者更少的迭代次数找到全局最优值。特别是局部极值点多达10个的Shekel10测试函数，本文提出的改进型SBO算法具有明显优势。值得一提的是，现实中电机优化设计正是多极值点的问题。