《表1 不同算法下Sphere函数的收敛迭代次数》

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《连续变化目标下基于外部邻域位置学习的粒子群优化算法》

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观察表1中数据可得，在对同一函数进行求解时，第1次求解两者所需要的收敛迭代次数相近；从第2次求解开始，IENLPSO算法所需要的收敛迭代次数明显少于PSO算法。主要原因是，在进行第1次求解时，IENLPSO缺乏上一时段最优解的学习目标，算法效果实际与PSO算法相同，故收敛所需迭代次数相近；而从第2次求解开始，IENLPSO算法均有上次最优解为学习目标，而相邻两个求解目标函数区别不大，最优解也相近，故IENLPSO算法能比PSO算法更快地收敛于最优解。