《表2 LM算法和BR算法预测不同物质的收敛速度(迭代次数)》
表1为利用式(6)计算所得的基于LM算法和基于BR算法的BP神经网络预测相对误差。从表1可以看出,BR算法在对水和二甲基乙酰胺质量分数的预测上明显优于LM算法。表2为LM算法和BR算法的收敛速度。由表2可以看出,BR算法的收敛速度明显快于LM算法。
图表编号 | XD00204758900 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.10.25 |
作者 | 何素贞 |
绘制单位 | 莆田学院机电工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
表1为利用式(6)计算所得的基于LM算法和基于BR算法的BP神经网络预测相对误差。从表1可以看出,BR算法在对水和二甲基乙酰胺质量分数的预测上明显优于LM算法。表2为LM算法和BR算法的收敛速度。由表2可以看出,BR算法的收敛速度明显快于LM算法。
图表编号 | XD00204758900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.25 |
作者 | 何素贞 |
绘制单位 | 莆田学院机电工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |