《表3 不同迭代次数下四种算法的测试指标比较结果》

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《一种改进后的蝙蝠算法在云计算资源调度的应用及仿真研究》

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此外，通过CloudSim软件进行测试，并与粒子群算法和遗传算法进行对比．在仿真平台上设定蝙蝠群体规模为1000，10个虚拟节点，700的最大迭代次数，虚拟任务数为300，最终得到的测试结果如下表3所示．从表3可以看出本文算法有着极强的优越性，在进行云计算资源调度时无论是的资源误差率还是完成时间，亦或是网络消耗上均优于其他三种算法，表明本文提出的算法的资源调度效率高，资源利用率高．