《表1 大数据时代的审计数据分析方法》

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《大数据时代的审计变革:分析框架与实现路径》

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大数据时代，由于数据具有结构多样化特征，既有来自于数据库的结构化数据，也有来自于网站、办公自动化系统等的文本、音频和视频等半结构化和非结构化数据。常规数据分析方法和数据挖掘方法可以实现对结构化数据的有效处理，但面对半结构化数据和非结构化数据，审计人员需要开发新的数据分析方法加以应对。2014年，《国务院关于加强审计工作的意见》中指出，要“探索在审计实践中运用大数据技术的途径，加大数据综合利用力度，提高运用信息化技术查核问题、评价判断、宏观分析的能力”，这标志着数据分析方法将在审计中扮演越来越重要的角色。根据信息技术的应用程度，数据分析方法可以划分为常规数据分析方法、数据挖掘方法和新兴大数据审计方法（如表1所示）。在未来，合理选择数据分析方法是实现审计目标的前提条件，只有这样才能避免误入数据分析的误区，以达到同时提高审计效率和效果的目标。