《表1 大数据时代的数字普惠金融体系》

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《算法歧视下的普惠金融监管——基于算法歧视与普惠金融风险的耦合性》

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资料来源：中国信通院《数字普惠金融发展白皮（2019）》。

在这个过程中，数据收集是算法运行的起点。从表1可知，普惠金融的数据收集来自用户侧、机构企业侧和监管侧三个方向。据此将数据源分为四类：一是个人人为数据，如社交媒体、产品使用评论、搜索记录等；二是交易数据，如信贷业务生成的数据等；三是行政文件产生的数据，如证监会文件等；四是传感器生产的数据，如卫星传感器、气象传感器等（季洁，2018）。这些数据源无一不依托智能网络来挖掘。