《表6 片式冷却温升数据：数字普惠金融推动农业转型升级的效应分析——基于省际面板数据的实证》

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《数字普惠金融推动农业转型升级的效应分析——基于省际面板数据的实证》

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注：括号里的数代表t统计量，***、**、*分别表示统计结果在1%、5%、10%的置信水平下显著。

利用Eviews8.0对面板数据进行回归分析，其中，除解释变量DCZZ外，其他变量均做了取对数处理，并比较了加入控制变量前后的结果，如表6所示。在模型（1）中，普惠金融指数（INDEX）对第一产业增加值（DCZ）的变量显著性检验在1%的显著性水平下拒绝了原假设，即INDEX对DCZ有显著影响。并且控制变量加入后并没有影响变量INDEX的显著性和模型整体的拟合性，说明模型的设定是合理的。同样，在模型中（2）中，普惠金融指数（INDEX）对第一产业增加值占GDP比例（DCZZ）的变量显著性检验也在1%的显著性水平下拒绝了原假设，即INDEX对DCZZ有显著影响，并且控制变量加入后并没有影响变量INDEX的显著性和模型整体的拟合性，说明模型的设定是合理的。在以上检验结果的基础上，进一步对模型的结论做出经济解释。在模型（1）中，普惠金融指数（INDEX）每增加1%，对应的第一产业增加值（DCZ）会增加0.136%；在模型（2）中，普惠金融指数（INDEX）每增加1%，第一产业增加值占GDP比例（DCZZ）会下降0.7786%。可以初步得出，普惠金融能够对农业产业的发展和转型升级有着良好的促进作用。结合前文的机理分析，与林春等（2019）的研究结论一致，即普惠金融的发展使农村低收入群体能够更便利地获得有效金融服务，并在一定程度上增加乡镇企业等群体对农村劳动力的吸纳，从而推动了第一产业劳动力的转移[13]。