《表2 ResNet-50网络的参数》

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《基于底层特征和高级语义的真实失真图像质量评价》

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从DCNN模型中提取的图像高维特征可以用来表示图像的高级语义信息。文献[23]中提到残差图像能够提供重要的图像失真信息，文中使用预训练的ResNet-50模型作为图像的特征提取器，ResNet-50网络的相关参数见表2，将批处理参数Batch＿size设置为128，学习率设置为0.001，通过将整幅图像作为ResNet-50的输入来计算图像的高级语义特征，提取中间层的输出特征d1～dl，见图3。