《表3 大数据时代对审计人员的技能要求》

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《大数据时代的审计变革:分析框架与实现路径》

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呈几何级数增长的数据量，不仅会增加审计工作的难度，而且还会导致次优审计判断的频繁出现。现代技术在审计中的应用可以起到阻制次优审计判断出现的作用，但需要审计人员知识结构的更新，即审计人才的更新换代。Frey和Osborne (2017）的研究表明，超过45%的当前职业在未来10年到20年极易受到自动化的影响或被取代。大数据时代要求审计人才的发展进行彻底的转变，以适应未来的职业需求（GAO，2018）。我们预测：（1）在大数据时代发展的前期，目前与审计计划、风险评估和终结审计相关的常规性工作或常规性认知将逐步被人工智能所取代，从事基础审计工作的人员将面临失业危险，而审计职业判断和出具审计报告会被暂时保留下来。（2）到大数据时代发展的中期，审计行业将会兴起很多新的岗位或职业，如审计数据分析模型构建师、审计数据分析师等。（3）到大数据时代的高度发达时期，新兴技术在审计领域的广泛应用将使审计工作面临更大的挑战，审计行业可能仅仅需要数据审计和信息系统审计的规则制定者，以及新兴技术应用于审计的开发人员，绝大部分传统审计岗位将消失。为应对大数据时代对审计职业的冲击，审计人员应当完善数学、统计学、计算机和数据方法等方面的技能，具体情况如表3所示。