《表1 大数据时代的政府绩效管理特征》

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《大数据时代的政府绩效管理》

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第十一，在应对弄虚作假（gaming）方面，两种政府绩效管理模式也存在明显差别。传统政府绩效管理模式饱受欺上瞒下、弄虚作假等博弈策略的负面影响，这同自下而上的报告绩效信息有关，也同绩效数据容易遭受扭曲和篡改有关。比如，在强激励和强问责的绩效管理体制下，有关GDP、空气污染、安全生产等方面的绩效数据容易被篡改，往往出现“数字出官，官出数字”的现象，成为绩效信息失真的重灾区[17]7-10。在大数据时代，处处留痕、时时留迹的海量数据使弄虚作假无所遁形，大大挤压了地方政府博弈的空间，使政府绩效评估更加准确可靠。与此同时，大数据分析使一切数据和信息都可以回溯和校验，这会使政府部门更加不敢弄虚作假，也使弄虚作假更容易被揭发。对于同一个指标的多个数据来源或不同数据处理环节可以进行三角校验，很容易就可以发现数据造假的蛛丝马迹。比如，遥感卫星返回的夜间灯光数据，可以用于衡量空气污染程度；“蔚蓝地图”、社交媒体等提供了人们户外拍摄的图片以及对空气质量的评论，据此可以提取能见度等数据；每家每户安装的家用空气净化器，也提供了海量监测数据。这些数据打破了政府环境监测站对空气污染数据的垄断性，并为校验数据的真实性提供了依据。