《表2 四种迭代算法在固定迭代次数下的寻优性能比较》

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《基于随机替换和多样性控制的花朵授粉算法》

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在低维且固定迭代次数情况下，通过比较四种算法的寻优精度、寻优成功率，验证CRSDCFPA算法的性能。实验结果如表2所示。相比于其他三种算法，针对六种测试函数，CRSDCFPA算法在最优值、最差值、平均值和成功率上，都有很好的表现。CRSDCFPA算法对于五种测试函数的寻优成功率为100%，f2测试函数的寻优成功率最高，而其他三种算法对于部分测试函数的寻优成功率为0，尤其对测试函数f4进行优化计算；CRSDCFPA算法可以找到理论最优值，而其他三种算法无法找到理论最优值；CRSDCFPA算法的最优值、平均值和最差值之间的差距很小，而其他两种改良算法，尤其是CFPA算法的最优值、平均值和最差值之间的差距很大。由于本文算法在迭代后期的全局搜索能力过强，对于验证算法执行效率而不会陷入局部最优的单模测试函数f6而言，迭代后期的收敛结果不如只加强算法迭代效率的DEFPA算法，但比只加强全局搜索能力的CFPA算法要好，仍有较好的表现，同时在4.2节中可以看出本文算法在迭代前期的迭代效率要高于DEFPA算法。这些实验数据证明了CRSDCFPA算法在低维条件下，寻优精度和迭代速度有显著的提高。