《表4 四种迭代算法在固定收敛精度下的性能分析》

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《基于随机替换和多样性控制的花朵授粉算法》

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为了验证CRSDCFPA算法的收敛性，在固定收敛精度的条件下，针对六种测试函数，独立运行30次，种群规模为20，比较FPA、DEFPA、CFPA和CRSDCFPA算法的最小收敛代数、平均收敛代数和收敛率。设最大迭代次数为2 500，如果收敛代数超过这个值，则认为收敛失败。实验结果如表4所示。可以看出，在固定收敛精度的条件下，CRSDCFPA算法在最小收敛代数、平均收敛代数和收敛率上都明显优于其他三种算法，六种函数的收敛率为100%，对于函数f1、f3和f6，在不到20次迭代下达到固定精度，而其他三种算法需要上千次甚至收敛失败。对于函数f6，本文算法在收敛到1.0E-01时最少迭代8次，而DEFPA算法最少需要迭代100次，证明本文算法在迭代前期的迭代效率要显著优于DEFPA算法。实验表明，CRSDCFPA算法的收敛代数少，在收敛性上有显著的提高。