《表4 本文算法在其他参数值下的迭代次数和时间》

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《基于腐蚀处理和多参数因子的CDD修复算法》

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本文利用MATLAB（R2017a版）软件进行仿真，中央处理器为Intel (R）i7-4710MQ，主频为2.50GHz、内存为8.00GB、操作系统为Windows10 (64位）。实验主要针对图像中原有目标物的去除过程进行仿真，图2是对达到边界的目标物进行去除，图3是对图像中不同色彩区域内小目标物进行去除，图4是对大面积目标物进行去除，其中图2和图4中的目标物均位于图像中单一色彩区域内。通过设置不同类型的目标物，可考察本文算法的适用范围。在图2～4中，本文算法的参数设置为：μ=1.4、τ=1.1。为了突出本文算法的优越性，将本文算法与CDD算法、文献[7]算法、文献[10]算法、文献[11]算法以及文献[16]算法进行比较，表1～3分别对应图2～4中三种情况下6种图像修复算法的迭代次数和时间。通过仿真图和仿真数据两个方面反映本文算法的优点。此外，为了说明参数μ、τ数值的选择对修复效果的影响，给出了本文算法的参数μ、τ变化时，对图2 (b）、3 (b）和4 (b）中掩模图的修复效果图（如图5所示）以及仿真数据（如表4所示）。对比结果证明，通过合理设置参数μ、τ的数值可加快图像修复的速度。