《表4 静态背景视频中不同算法的计算时间、迭代次数和相对误差的比较》

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《基于矩阵分解的小计算代价RPCA模型及应用》


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为了说明本模型在计算时间和计算量上的优势,将其分别与现有的3WD[10]、IALM[8]、RMAMR[11]、SCM-RPCA[12]和TVRPCA[13]等方法进行了比较。通过比较可以看出,对于大多数数据集而言,本方法不仅计算量少,而且迭代次数也少。具体结果详见表4和表5(100+:迭代限制达到100)。