《表2 不同控制参数下的迭代次数和计算时间》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《信息物理融合的智慧能源系统多级对等协同优化》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

此外，仿真还对比了NR-PSO算法迭代控制参数ε不同取值下的迭代次数和总计算时间，如表2所示.结果显示，迭代次数和总计算时间随ε取值的削减而逐渐减小.在ε取0.2时达到最佳的迭代次数（8次）和总计算时间（162.64 s），进一步验证了NR-PSO算法的有效性.