《表5 改进的非固定迭代次数ADMM算法与原算法在常用图像集合上的性能对比》

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《适用于迭代型去模糊算法粗精检测相结合的自适应终止机制》

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为了在视觉上更好地说明所提出迭代型去模糊算法终止机制的有效性，图6分别列举出原始无失真的house图像、6号模糊核类型下的模糊图像、改进NCSR算法（采用非固定迭代次数）和原NCSR算法所复原的模糊图像。从图6中可以看出，改进NCSR算法复原的图像质量明显优于原NCSR算法，避免了过迭代的问题。限于篇幅，这里未给出无益迭代的例子。综上所述，采用所提出的粗精检测相结合的去模糊质量度量改进后的去模糊算法相对于原算法来说，在保证图像质量的前提下，大幅度减少了算法的迭代次数，极大地提高了算法的执行效率。