《表2 迭代次数与精确率、召回率的变化》

《表2 迭代次数与精确率、召回率的变化》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于YOLO_v3神经网络的高压线路上鸟巢识别研究》


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使用YOLO_v3网络对测试集的图片进行训练,统计不同训练次数的精确率和召回率,如表2所示。由表2可以得出,YOLO_v3网络在训练过程中可以保持较高的精确率和召回率,最佳迭代次数在12000次左右。