《表4 各算法精确度/召回率的对比结果》

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《基于人工智能方法的数据库智能诊断》

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图9是关于3种分类器对于每一种异常的识别能力比较，我们使用F-Score作为评价标准.从实验结果图中可以看到:AutoMonitor在各类异常的根因诊断上均有较为出色的表现，并不存在对于某种异常根因诊断能力较弱的情况.而DBSherlock方法对于某几类异常的诊断精度较高，但是对于另外几类异常的诊断精度确不尽如人意.主要的问题在于:DBSherlock生成的断言对于数据的敏感度较高，并且合并因果模型的策略也存在着较大的不确定性.表4是对于每一种根因诊断的具体指标结果，包含了精确度（第1行）和召回率（第2行）.