《表4 QPACO及其对比算法的精确率、召回率、维度缩减率对比》

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《量子化信息素蚁群优化特征选择算法》

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对比分类精度，从表3中不难看出，QPACO算法在Glass，Letter，Shuttle，Spambase，Waveform，Wisconsin这些数据集上均位居第一，在Wine和Yeast上位居第二，只在Vehicle上稍显逊色．因此QPACO算法在分类精度上有了很明显的提升．通过对比表4中的精确率、召回率以及维度缩减率，发现QPACO算法大多数情况下精确率和召回率都略高于其他算法，且维度缩减率维持在平均水平以上．