《表3 YOLOv3方法和本文方法精确度、召回率对比》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
笔者还单独和YOLOv3（基线）方法进行了比较，比较结果如表3所示。从表3可知，笔者提出的方法在精确率、召回率方面，也达到了先进化水准。
| 图表编号 | XD00213179300 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.12.15 |
| 作者 | 陈朝晖、陈之宇 |
| 绘制单位 | 深圳市住房和建设局、深圳市住房和建设局 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表3 不同网络层组合的精确率和召回率》2020.09.25
- 《表5 本文模型和微调后的Faster R-CNN模型的检测召回率和m AP的对比》2020.10.10
- 《表1 不同方法在DUT和CUHK数据集上测试结果的准确率、召回率、F0.3和MAE对比》2021.03.16
- 《表4 各算法精确度/召回率的对比结果》2021.03.01
- 《表4 不平衡样本不同分类方法下的精确率和召回率》2021.02.15
- 《表6 组4不同方法的精确率和召回率》2021.01.01
- 《表3 DBMM精确率和召回率》2020.03.25
- 《表3 不同目标尺寸下的检测精确率、召回率和平均精准度》2020.06.25
- 《表2 本文方法与ECO-HC在11种场景下的精确度对比》2020.03.30
- 《表2 不同方法通信数据召回率对比》2020.03.05
- 《表3 精确度、召回率对比表》2020.01.15
- 《表1 不同学习资源提取方法的资源召回率对比》2019.10.25
- 《表3 不同特征方法下目标识别精确率和召回率》2019.09.01
- 《表5 3种算法不同召回率下平均准确度对比》2019.09.30
- 《表1 本文方法和现有方法关于MAE、MRE和准确度的比较》2019.07.20
- 《表3 分类精确率和召回率》2019.06.01
- 《表2 本文方法准确率、召回率及F1指标》2019.02.01
- 《表3 本文方法与其他同类聚合方法检索的平均精确率对比结果》2019.02.10
- 《表7 各个方法平均精确率、召回率与F1分数》2019.12.25
- 《表6 各个方法精确率、召回率与F1分数》2019.12.25