《表6 组4不同方法的精确率和召回率》

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《改进集成深层自编码器在轴承故障诊断中的应用》

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为定量研究基于不平衡数据集各种方法的诊断性能，本文计算了基于不平衡数据集的精确率P、召回率R和F1测度，见式（18）.以组4为例，表6列出了组4中3种方法的精确率和召回率，表7显示了相应的F1度量值.由表6和表7可知，组4中本文方法的P、R指标值均较高，类似的结果在其他组中也有较为明显的体现，对比结果进一步验证了本文模型在面对不平衡数据集时诊断性能的优越性和有效性，与其他方法相比，本文方法在精确率、召回率和F1测度等方面有较大的优势.